信息边界
Accio Work 的产品功能与入口以官方文档和你当前安装版本为准；文中的外贸流程属于 SkillHub 实践建议，不构成官方承诺或法律、财务、贸易合规意见。
直接答案
先把任务缩小到一个主要结果，再提供足够的真实资料、目标对象和限制条件；要求输出固定栏目，并把事实、推断、缺失信息分开。最后用可追溯的来源和人工复核判断质量。
症状不同，原因也不同
| 现象 | 常见原因 | 优先调整 |
|---|---|---|
| 内容正确但很空泛 | 缺少目标对象、场景和评价标准 | 补充受众、目标与具体输出 |
| 出现不存在的事实 | 输入缺失且没有禁止猜测 | 要求缺失项留空并标注来源 |
| 格式每次不同 | 没有固定输出契约 | 提供字段、顺序和样例 |
| 答非所问 | 任务过多或 Skill 用途重叠 | 拆分任务并显式选择 Skill |
使用“五类输入”模板
- 任务：这一次只完成什么。
- 对象：为谁、在哪个场景使用。
- 事实：必须使用的真实资料及日期。
- 限制：不能编造、不能承诺、不能访问的内容。
- 输出：栏目、格式、语言、长度和验收标准。
要求 Agent 显示不确定性
不要只要求“准确”。把准确性变成可检查行为：
所有关键结论分为“已确认事实、基于事实的推断、缺失信息”三类；事实标明来自哪份输入；不得用推断补齐缺失信息；如信息不足，先提出问题。
用对照测试判断问题来自哪里
- 固定同一份输入和同一输出格式。
- 分别测试普通对话与显式调用目标 Skill。
- 只改变一个变量，例如补充客户角色，不同时改多项。
- 保存前后输出，按事实正确、结构完整、可执行和风险四项评分。
- 若不同输入都在同一环节失败，再修改 Skill；若只有某份输入失败，先修资料。
哪些内容必须人工复核
客户身份、产品参数、认证、价格、库存、交期、付款账户、合同条款、合规判断和对外承诺都不能因为“输出看起来专业”就视为真实。AI 适合帮助整理和发现缺口，责任仍在业务流程。
合格输出至少做到
- 直接回答本次任务；
- 不超出输入事实；
- 缺失信息清楚可见；
- 结构与 Skill 约定一致；
- 下一步能由具体角色执行；
- 高风险结论明确要求人工确认。